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2024.09.11
カテゴリ：ぶどう 庭の花 木 メダカ
 ひょうたん ひさしぶりに 買ってきておいた 2024年 04月10日 ひょうたん 千成のもの 1本 75円 買ってきた 庭の端っこに植えてみよう 04月20日 ひょうたん 柿の木の根元に 植えておいた となりとの境界線となってくれるかな 05月01日 そのご ひょうたん 無事に 成育している 05月10日 このひょうたん 二階まで のばしていこう 05月20日 紐で 二階まで 誘導していこう ついでに横にきゅうり ささげも植えておいた 05月22日 ひょうたん 伸びてきているなあ 蔓が しっかりと 紐に巻き付いているなあ 05月30日 ひょうたん 庭のもの ただいま 2mくらいになってきている まあまあ 06月01日 ひょうたん 蔓は 2本になって 紐に のぼってきつつある 06月05日 ひょうたん 2本目の物は 畑に 植えてみた これは 1mのままで動かず 06月07日 ひょうたん 家の庭のもの 2.5mくらいに 枝分かれする蔓が でてきている 06月10日 ひょうたん その後も どんどんと 伸びてきている 元気なり 06月20日 ひょうたん 二階まであがっきつつあるなあ まだ 実はできていないな 06月22日 ひょうたんのつるは 二階の窓まで 上がってきている 元気なり 06月25日 ひょうたん 3mくらいは 伸びてきている 07月10日 ひょうたん もう 5mくらいになっている 実のひょうたん 付きだしている 07月20日 ひょうたん これは 畑に植えつけているもの 1mくらいで小さいいが 実はあり 07月21日 ひょうたん 庭のひょうたんは 二階にまで あがっている 成育は良し 07月30日 ひょうたん 二階で 実がついてきている 茎も太くなって 1cmくらいもある 08月01日 ひょうたん もう 10mくらいの長さで のびている すごい 茂ってきている 08月05日 ひょうたん 実が たくさん ついてきている 小さいが 数は多いなあ 08月06日 ひょうたん つるはなかなか巧妙だなあ つかみにくいものでも つかんでいる 08月07日 ひょうたん 実が たくさん ついてきている 見事なり 08月08日 ひょうたん 花は 雌花が たくさん さいてきている 08月10日 ひょうたん 雄花と 雌花 どちらも 白て゜ なかなか キレイなものだなあ 08月24日 ひょうたん おおきくなっている 10m-12mくらいは伸びている 台風くるので撤去なり 08月25日 へちま 1つ おおきくなっていたので収獲をしておいた 08月30日 へちま その後も また 実がつきつつある 09月01日 ひょうたん ちいさい実が たくさん できている 収獲しておいた 09月05日 へちま 乾燥させているが 実から 直接の花が 咲いてきているなあ 元気だなあ 09月07日 ひょうたん 実は たくさんある 乾燥させている AGI 汎用人工知能 おべんきょう その019 数学公式化[編集]汎用人工知能を数学的にどのように定義するかについては、2000年にコンピュータ科学者であるマーカス・ハッター（英語版）によって提案されたAIXI（英語版）モデルが存在する。AIXIモデルでは「未知なる環境下においても目標を達成できる能力」を最大化する[53]。人間の行動を模倣するのではなく、知能の数学的定義を最大化するタイプの汎用人工知能は普遍的人工知能（英:universal artificial intelligence）と呼ばれることもある[54]。 2015年、マーカス・ハッターとジャン・リーケは「Legg-Hutter知能は不変の万能チューリング機械（UTM（英語版））を基準にして測定し、もしそのように測定すればAIXIモデルが最も知能的である（つまりAIXIのパレート最適性は主観的である可能性）」ことを示した。これはAIXIのパレート最適性を覆す結果であった[55]。この問題はAIXIが知能の代用として圧縮を用いたことに起因すると考えられており、認知は環境から切り離されて行われる必要があるとされる。これは哲学の領域で実体二元論として知られるものを公式化したものである[56]。しかしながら現成主義（英語版）、すなわち認知は目標を追求する環境下において成り立つとされる考え方を支持する科学的根拠が多数存在する[57]。その後、この問題を受けてマイケル・ティモシー・ベネットは現成主義認知を形式化し、「弱点」と呼ばれる知能の代用を特定した[58]。弱点と圧縮の数学的証明による比較実験によって、弱点を最大化すると「様々な問題を解決する能力[59]」あるいは「普遍化能力[60]」が最大になることが示された。つまり結果としては、先程の定義とAIXI、どちらの定義を使っても知能が最大となり、同じであったのである。これらの研究結果により、もし現成主義が成立し実体二元論が成立しないと仮定したならば、圧縮は知能を構成する要素として必要あるいは十分ではないことが明らかになった。こうした経緯によって広く普及している知能に関する見解に疑問が投げかけられた。これらの人工知能に関する数学的問題はハッター賞（英語版）で盛んに議論されている[61]。 数学公式化によって導かれた汎用人工知能は、認知に関する立場を問わず自然言語の使用といった人間的な行動を取るかは不明である[62]。人間的な行動をするかどうかは多くの要因に依存し、どのようにエージェントが具体化されるか[59]、飢えや痛みなどの原始的な報酬関数を定めるかによって左右されるからである[63]。 お気に入りの記事を「いいね！」で応援しよう
最終更新日
2024.09.11 01:37:41
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