Ｔiｅｒ’ｓ　Ｂｅｎｃｈ

69、AIについて　（2）

① AIは最も面白い分野の一つだ、技術研究の、それはコンピューターに与える、

考え、学び順応する能力尾を、それが大量のデータに直面した時に。しかし、そ

れは未来の技術ではない。それは今日我々の周りの至る所にある。そしてそれは

私たちの生活に浸透し、そのおかげで私たちは利用することができる、画像や音

声認識ソフトや高度なウェッブ検索、また医学の進歩を、そして医学の進歩は可

能になった、ロボット科学者(AI)が仮説を立てたり、データを解釈したりしたお

かげで。今日のテレビゲームはAIを使って知的な行動を生み出す、プレイヤーで

はないキャラクターの中に。NASAのマーズ・ローバーは設計された、自身で判断

するように、それは立ち止まって分析する、それが有益だと感じる石だけを。そし

てさらに多くの物がやってくる予定だ、無人自動車や高度な住宅システムが開発中

の状態で。

② 結果として、多くの大学がAIの課程や履修単位を奨励している、学部生や大学院

生に対して。それら（AIの課程や履修単位）は、それぞれしっかりとした経歴を必

要としている、コンピューターの使用、数学や物理における、そして知識表現、計

画、学習を探求する。「AIを研究することは学生にとって理想的だ、彼らは問題を

解決することができる、抽象的な方法で、そして新しい観点を考案することできる。」

とリチャード・ワトソン教授は言う、電子工学とコンピューターサイエンスの上級

講師である、サウスハンプトン大学の。「しかし、AIはまた高度なコンピューター

サイエンスの技術の習得に関わる、だから学生たちはコンピューターサイエンスに

おける幅広い教育を受けるべきだ、それに取り組む前に。」そういう理由で、完全

にAIに集中する学士号はほとんどいない。そうではなくて、AIは全般的なコンピュー

ターサイエンスの単位として提供される傾向がある。

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