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2024.08.01
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カテゴリ:特許・知財・技術
AIを動かすハードウェアは、人間の数ほど作られるのだろうか?
AIを動かすと、脅威的に電力を使用し、膨大な熱を発生させる。

生成AIは十二分にトレーニングさせないと使い物にならない。
1個の大規模AIを学習させるには、10GWの電力が必要という。
人間の脳は、これに比べて劇的に少なく10ワット程度とも。
この”秘密”は、まだ解明されていない。現代物理学的には、
情報処理量や体内代謝量から見積もると人間は瞬時に蒸発!?

”秘密”が解らないなら、
そのまま借りてしまおうという発想だが、
実用化への道は険しく遠いようだ。

TDKでも、 AI処理の消費電力増大を解決する技術として、
「ニューロモーフィックデバイス」の研究開発を進めている。
それは、
電気的に模倣したアナログ素子で”スピンメモリスタ”と呼ばれる。
電子的処理なので、エネルギー消費は99%ほど減るだけだが、
実用化への道は、既存技術の集積だけに前者ほどには険しくない。

この春、米国のNVIDIAが発表したところによれば、
新しい素子を使った装置では、
2兆個のパラメータ数でリアルタイム生成AIを
構築および実行できるようになるという。
その装置に搭載される2000個のGPUには、
1個あたり2080億個のトランジスタが乗っかっており、
装置の消費電力は”4メガワット”で済むそうである。

「藻緯羅の庵」の関連日記
  IBMがIC用[電子血液]をデモ↓
   cocolog-nifty.com/moira/2016/03...
  培養脳細胞が,[Pong]を学習↓
   cocolog-nifty.com/moira/2022/10...

参考にした記事↓
 wired.jp...finalspark-neuroplatform


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Last updated  2024.08.01 08:25:19
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