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カテゴリ:特許・知財・技術
AIを動かすハードウェアは、人間の数ほど作られるのだろうか?
AIを動かすと、脅威的に電力を使用し、膨大な熱を発生させる。 生成AIは十二分にトレーニングさせないと使い物にならない。 1個の大規模AIを学習させるには、10GWの電力が必要という。 人間の脳は、これに比べて劇的に少なく10ワット程度とも。 この”秘密”は、まだ解明されていない。現代物理学的には、 情報処理量や体内代謝量から見積もると人間は瞬時に蒸発!? ”秘密”が解らないなら、 そのまま借りてしまおうという発想だが、 実用化への道は険しく遠いようだ。 TDKでも、 AI処理の消費電力増大を解決する技術として、 「ニューロモーフィックデバイス」の研究開発を進めている。 それは、 電気的に模倣したアナログ素子で”スピンメモリスタ”と呼ばれる。 電子的処理なので、エネルギー消費は99%ほど減るだけだが、 実用化への道は、既存技術の集積だけに前者ほどには険しくない。 この春、米国のNVIDIAが発表したところによれば、 新しい素子を使った装置では、 2兆個のパラメータ数でリアルタイム生成AIを 構築および実行できるようになるという。 その装置に搭載される2000個のGPUには、 1個あたり2080億個のトランジスタが乗っかっており、 装置の消費電力は”4メガワット”で済むそうである。 「藻緯羅の庵」の関連日記 IBMがIC用[電子血液]をデモ↓ cocolog-nifty.com/moira/2016/03... 培養脳細胞が,[Pong]を学習↓ cocolog-nifty.com/moira/2022/10... 参考にした記事↓ wired.jp...finalspark-neuroplatform [楽天ブックス] AIに意識は生まれるか [ 金井良太 ]2,200円 お気に入りの記事を「いいね!」で応援しよう
Last updated
2024.08.01 08:25:19
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